Definir la metodología

Mi primera decisión como Head of Design del proyecto fue cancelar todas las reuniones programadas con usuarios al ver que la estructura de la nueva plataforma no se había trabajado con suficiente profundidad para dar respuesta a todos los escenarios posibles. Al mismo tiempo, definí una metodología de trabajo con todos los equipos implicados que nos permitió canalizar todo el flujo de diseño.

Publicar un libro es un trabajo en equipo

Un libro pasa por muchas manos —autor, editor, agencia, corrector, maquetista, traductor, imprenta— y por varias fases: recepción del manuscrito, edición, corrección, maquetación e impresión. Dasbuc reúne todo ese proceso, y a todos los que participan, en un mismo entorno. De ahí su lema: «On the same page».

Modelar el proceso real, no una suite genérica

Diseñé Dasbuc alrededor de cómo se publica de verdad: un flujo por fases (recepción → editing → corrección → maquetación → impresión) en el que cada rol entra con sus permisos y la tecnología actúa como infraestructura común. En vez de que cada relación —autor/editor, editor/corrector, editor/maquetista— use su propia herramienta, todas trabajan sobre un documento único y trazable.

Construcción vibe-coding

Diseño en Figma y construyo con Lovable (React + Supabase sobre Lovable Cloud) a base de prompts completos y autocontenidos. Claude y Claude Code me ayudan a generar y, sobre todo, a auditar el código —reviso el repo y el diff—, y reconcilio cada comentario de Figma con su prueba antes de darlo por bueno.

Del research al piloto

Dasbuc avanza por un roadmap por fases: validación y definición funcional con 3-5 editoriales piloto, prototipado y test de UX con usuarios reales, MVP funcional y beta cerrada, con el objetivo de superar los 50 usuarios y documentar los primeros casos de uso.

Guardar es fácil; reencontrar, no

Guardamos enlaces, vídeos e ideas a diario —en notas, en «me gusta», en nuestras RRSS— y luego no los reencontramos. Quería ofrecer algo rápido de usar y, sobre todo, que me permitiera hacer análisis de todo lo guardado, por categorías y con un motor de IA para conseguir un resultado único a partir de mucha información.

Construcción vibe-coding

Colma es una PWA mobile-first que diseño en Figma y construyo con Lovable (React + Supabase sobre Lovable Cloud), sin escribir código a mano y documentando el proceso en abierto. La clasificación corre con Claude Haiku y el análisis con Claude Sonnet a través de la API de Anthropic; el contenido de Instagram, TikTok, YouTube o Spotify se enriquece con oEmbed y una edge function propia de proxy de imágenes. Se instala como PWA y se distribuye también en Google Play.

PWA · React · Supabase · Lovable · Claude Haiku + Sonnet · Anthropic API · oEmbed · Google Play (TWA)

Repensar la web de arriba abajo

El encargo fue una revisión integral: renovar el look&feel, revisar y estandarizar la información de producto, reducir las consultas aportando información clara, mejorar la navegación en móvil y escritorio, y simplificar la compra —incluida la creación de cranksets a medida. Audité pantalla por pantalla, marcando qué sobraba y qué faltaba.

Un único formulario de registro

Unifiqué los dos formularios de registro que convivían en la web en uno solo, más simple y con mejor UX, preparado para la nueva política de garantías y para acciones de marketing como «Completa tu perfil».